前言

比起学习概念的embedding，HyperNetwork(超网络)更适合让AI学习图片整体画风。

HyperNetwork我是使用Anything当基础模型来训练。

一、开始

第一步：启动SD WebUI

第二步：进入Train页面

切换至Train页面，在Create hypernetwork输入名字。Number of vectors per token设置7以上。点击Create hypernetwork。

第三步：选择刚创建的hypernetwork

切换至Train页面，选择刚刚创建的hypernetwork，于Dataset directory输入训练数据的路径。Prompt template file选hypernetwork.txt。

第四步：设置训练

Max Step设置训练至10000步停止。

第五步：开始训练

最后点击Train HyperNetwork，开始训练。SD WebUI会显示剩余时间，HyperNetwork会比Embedding长一些。

第六步：查看训练结果

同样可以到SD WebUI根目录下的texual_inversions/hypernetwork查看训练结果。里面会有images目录存放第几步所训练的成果。