OpenAI在2022年11月份发布ChatGPT，强大的文字对话、创意写作能力，全球掀起了一波AI浪潮。本文对ChatGPT的技术原理、厉害之处、可能的落地方向等方面进行了全面的解析，看完后会对ChatGPT有更深入的了解。
2022年11月30日，ChatGPT发布，5天内涌入100W用户。
他拥有持续的上下文对话能力，同时支持文章写作、诗词生成、代码生成等能力。
如果用旧技术去理解他，我们通常会认为他的背后是由复合Agent组合起来支撑的。
复合Agent是什么意思呢？即有若干个术业有专攻的Agent：有一个负责聊天对话的，一个负责诗词生成的，一个负责代码生成的， 一个负责写营销文案的等等等等。
每个Agent只擅长做自己的那部分事情，而在用户使用的过程中，系统会先判定用户的意图是什么，应该是哪个Agent，然后再将用户的命令分发给对应的agent去解决并提供答案。
因此看起来是很厉害的机器人，背后其实是若干个术业有专攻的机器人。事实上Siri、小爱、小度，小冰甚至包括各个平台的客服机器人都是这种模式。这样当你要上线一个新能力（例如写古诗），你只需要新增训练一个Agent，然后将这个Agent接入到总控的分类意图器下就行。
这也是当前时代的一个缩影，不管外行人如何看待你从事的行业，不管媒体是如何一次次人云亦云地说警惕AI取代人类，你一直都知道，你在做的只是训练出一个术业有专攻的机器人而已，离真正的人工智能十万八千里。
但ChatGPT的能力不再是这种模式了，他所采用的模式是大语言模型+Prompting。所有的能力通过一个模型实现，背后只有一个什么都会的机器人（即大语言模型），并支持用户借助文字下达命令（即Prompting，提示/指示）。
虽然这种能力的表现还不算完美，但是他开启了一条一种通向“通用型人工智能”的道路，曾经科幻故事里的Jarvis，moss好像真的有了那么一点可能。而这才是7年前，我踏入这个行业所憧憬的东西啊。
可能你对我的震撼有点无法理解，我接下来会讲明白他的技术原理，带你慢慢感知这项技术的厉害之处。
首先，我们要弄明白，NLP任务（自然语言处理，AI的一个技术领域，即文本类的AI任务）的核心逻辑是一个“猜概率”的游戏。
比如说，“我今天被我老板___”，经过大量的数据训练后，AI预测空格出会出现的最高概率的词是“CPU了”，那么CPU就会被填到这个空格中，从而答案产生——“我今天被我老板CPU了”。
虽然非常不可思议，但事实就是这样，现阶段所有的NLP任务，都不意味着机器真正理解这个世界，他只是在玩文字游戏，进行一次又一次的概率解谜，本质上和我们玩报纸上的填字游戏是一个逻辑。只是我们靠知识和智慧，AI靠概率计算。
而在目前的“猜概率”游戏环境下，基于大型语言模型（LLM，Large Language Model）演进出了最主流的两个方向，即Bert和GPT。
其中BERT是之前最流行的方向，几乎统治了所有NLP领域，并在自然语言理解类任务中发挥出色（例如文本分类，情感倾向判断等）。